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A multi-layered Bayesian network model for structured document retrieval

机译:用于结构化文档检索的多层贝叶斯网络模型

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摘要

New standards in document representation, like for example SGML, XML, and MPEG-7, compel Information Retrieval to design and implement models and tools to index, retrieve and present documents according to the given document structure. The paper presents the design of an Information Retrieval system for multimedia structured documents, like for example journal articles, e-books, and MPEG-7 videos. The system is based on Bayesian Networks, since this class of mathematical models enable to represent and quantify the relations between the structural components of the document. Some preliminary results on the system implementation are also presented.
机译:文档表示中的新标准(例如SGML,XML和MPEG-7)迫使Information Retrieval设计和实现模型和工具,以根据给定的文档结构对文档进行索引,检索和呈现。本文介绍了针对多媒体结构化文档的信息检索系统的设计,例如期刊文章,电子书和MPEG-7视频。该系统基于贝叶斯网络,因为此类数学模型可以表示和量化文档结构组件之间的关系。还介绍了有关系统实现的一些初步结果。

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